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书香拂槛初夏天|满5本折上7折
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  • 计算机文化-(含光盘)

    缑水平  /  2008-09-01  /  西安电子科技大学出版社
    ¥21.0(6折)定价:¥35.0

    《21世纪高等学校电子信息类规划教材:计算机文化》第一部分介绍了计算机软,硬件、网络的发展, 计算模式的变迁及计算机文化的形成历史;第二部分介绍了计算机内的信息表示、计算机组成、多媒体和网络、计算机编程和程序设计语言、数据库和数据库管理系统等初学者必备的计算机基本知识;第三部分以新颖的方式描述了常用软件的操作和高级应用...

  • 交换机(中兴)安装、调试与维护实践指导

    方水平  /  2010-04-01  /  人民邮电出版社
    ¥10.1(7.2折)定价:¥14.0

    本书与《交换机(中兴)安装、调试与维护》教材配套使用,主要内容包括对该教材中的学习要点、学习中存在的问题和意见的记录表单,完整工作过程的详细记录表单,以及针对学生专业能力、团队协作、情感态度等方面的评价表单。其中,任务评价采取自评、组内互评、教师对小组评价以及教师对个人评价相结合的方式,全面、公正地对学生的学习效果进行评价。  本书吸取了当前主流职业教育改革思想的精髓,针对职业教育和职教对象的特点,大胆创新,体现了以学生为主体、教师为

  • PYTHON爬虫与数据采集

    方水平  /  2023-10-01  /  中国铁道出版社
    ¥49.3(8.8折)定价:¥56.0

    本书以项目的形式讲授了静态网页数据的爬取和数据解析,抓取动态网页的数据并解析、利用Scrapy框架进行爬虫、爬取APP数据、模拟登录、代理爬虫等爬虫技术,教材以就业为导向,以能力为本位,为培养高素质技能型专业人才服务,同时教材对接1+X职业技能标准,是基于工作过程的形式开发完成的活页教材,依据“任务导向”“目标先行”、“兴趣诱发”的学习动机发展条件来进行的组织形式课程内容。. 本书可作为高职大数据相关专业的教材,也可以作为Pytho

  • 智能医学影像解译

    缑水平  /  2024-02-01  /  西安电子科技大学出版社
    ¥28.4(5.8折)定价:¥49.0

    本书在介绍智能医学影像解译概念、原理和算法的基础上, 对人工智能等技术在医学影像解译领域的发展与应用进行详细的论述, 主要内容包括智能医学影像的表征学习理论基础、智能医学影像质量增强与去噪、智能医学影像病变检测与分类、智能医学影像分割、智能医学影像配准、跨模态智能医学影像融合与报告生成、智能医学影像评估与预测、医学影像智能解译应用系统, 以及医学影像智能解译中的公开问题。本书可作为高等院校计算机、信号与信息处理、应用数学等专业的高年级

  • 大数据智能挖掘与影像解译

    缑水平  /  2022-04-01  /  西安电子科技大学出版社
    ¥29.7(5.5折)定价:¥54.0

    本书在介绍数据挖掘基本概念、原理和算法的基础上,详细介绍了图像数据的表示、图像存储、图像分类和目标识别、异常检测、图像关联分析、多媒体数据混合挖掘等内容,展示了智能数据挖掘技术与影像解译信息的过程,并对数据挖掘在人工智能、图像处理、模式识别、数据库等领域的研究进行了详细的论述。 全书共分8章,主要内容包括数据挖掘概述及分类、数据挖掘的理论基础、关联规则挖掘、数据挖掘应用实例及可视化、数据挖掘中的图像表示与数据预处理、图像目标检测、图

  • 计算机视觉与应用

    方水平 宋玉娥  /  2023-12-01  /  机械工业出版社
    ¥33.8(7.5折)定价:¥45.0

    本书系统地介绍了计算机视觉主要任务及实现原理,包括图像滤波、图像变换、图像特征提取与匹配、目标检测、目标跟踪、目标识别、目标三维重构、图像分类、神经网络等。本书可作为“计算机视觉与应用”课程的培训教材,或人工智能技术应用专业的计算机视觉应用开发课程的教材,也可以作为人工智能应用领域相关技术人员的自学参考书。为方便教学,本书配备电子课件等教学资源。凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版社教育服务网www..cmpedu..com注

  • 计算机视觉应用开发

    方水平,刘业辉  /  2023-01-01  /  中国铁道出版社
    ¥50.3(7.2折)定价:¥69.8

    本书面向高职人工智能技术服务专业,融入《计算机视觉应用开发职业技能等级标准》编写而成。 本书分为计算机视觉应用开发的数据处理、处理计算机视觉应用图像、计算机视觉应用开发3个项目,包括数据预处理、数据清洗和合并、聚合和分组、可视化数据、图像数据采集与加载、图像清洗与标注、图像增广、图像分割、图像匹配、视频采集与处理、基于机器学习的人脸识别、基于深度学习的手写体数字识别、基于深度学习的图像分类等12个任务。 全书为基于工作过程的形式开发完

五星书

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